西門(mén)子基于“數字雙胞胎”加人工智能技術(shù)，可成功預測電機使用壽命

“預測性維護”是減少小型電機停機時(shí)間的有效方法?，F在，由于西門(mén)子的一項新開(kāi)發(fā)技術(shù)，使其變得更加簡(jiǎn)單?！皵底蛛p胞胎”和“人工智能”的結合確定了電動(dòng)機的剩余使用壽命并明確了這是延長(cháng)電動(dòng)機使用壽命的有效途徑。（當今最復雜的產(chǎn)品和流程是在虛擬世界中設計，測試和校準的，然后才能在現實(shí)世界中制造。 模型校準涉及創(chuàng )建和模擬未來(lái)產(chǎn)品的軟件模型，這帶動(dòng)了“數字雙胞胎”的創(chuàng )造。）


因為泵、鼓風(fēng)機和壓縮機都需要電機驅動(dòng)，一臺電機發(fā)生故障會(huì )造成高昂的經(jīng)濟損失，包括生產(chǎn)損失，快速維修和設備更換的損失。這就是為什么很多公司越來(lái)越依賴(lài)“預測性維護”，在漏洞造成損害之前對電機進(jìn)行檢測的原因。

西門(mén)子數字工業(yè)公司（Siemens Digital Industries）將為低壓電機提供“預測性服務(wù)協(xié)助”應用程序。結合智能分析算法，該應用程序支持預測性維護。此前，工業(yè)界尚無(wú)法估計剩余使用壽命，這意味著(zhù)無(wú)法從當前狀態(tài)值確定這些值是否會(huì )導致停機故障。西門(mén)子客戶(hù)服務(wù)經(jīng)理Matthias Erlwein表示：“每個(gè)技術(shù)服務(wù)人員都認同這將是一個(gè)巨大的進(jìn)步” ?！凹词箵碛袛凳甑慕?jīng)驗，他們仍然無(wú)法預測未來(lái)?！?/span>

“數字雙胞胎”加人工智能
西門(mén)子研究人員現在首次找到了一種精確地做到這一點(diǎn)并預測低壓電動(dòng)機的剩余使用壽命的方法。 “數字模擬專(zhuān)家 Vincent Malik表示：“我們使用“數字雙胞胎”來(lái)識別各種因素對剩余使用壽命的影響?！皵底蛛p胞胎”是一種機器，流程或生產(chǎn)工廠(chǎng)的虛擬模型，其中包含與其部署相關(guān)的所有數據和仿真模型。

為了生產(chǎn)低壓電動(dòng)機的數字式多譜勒儀，Malik的團隊執行了幾個(gè)步驟。首先，他們使用高保真模擬來(lái)開(kāi)發(fā)電機系列的數字雙胞胎。然后，他們基于這個(gè)數字雙胞胎，將人工智能與正在運行的電動(dòng)機結合使用，以確定其他關(guān)系-例如，磨損條件影響傳感器值的確切方式。結果得到一個(gè)新的，精致的“雙胞胎”。馬利克和他的同事所要做的就是在數字雙胞胎中輸入單個(gè)電動(dòng)機的數據（例如尺寸和重量）以獲得詳細的模型。

盡早決定是否需要采取行動(dòng)
定制的“數字雙胞胎”可以識別單個(gè)電機潛在故障的因果鏈。例如軸承損壞問(wèn)題，越舊的軸承，振動(dòng)越大，反過(guò)來(lái)又增加了電機的振動(dòng)和材料疲勞，西門(mén)子數字工業(yè)公司的Christian Wolf Pozzo解釋說(shuō)。其他可能的原因可能是機械因素或不利的環(huán)境條件 。 在幾秒鐘之內，就可以計算出其剩余使用壽命?！被诖?，西門(mén)子服務(wù)專(zhuān)家可以決定是否需要采取措施，例如減少功率或更換某些組件。因此，產(chǎn)品數據成為優(yōu)化流程的寶貴知識。 有效地延長(cháng)使用壽命，降低成本并提高質(zhì)量。Malik說(shuō)：“這種方法可以很容易地應用于旋轉設備，例如壓縮機，鼓風(fēng)機和泵?！?/span>